关于我们
让传统企业拥有自己的 AI
企业私有 AI 孪生体 · 自进化安全本地模型
杭州聆凰科技围绕语音交互、视觉模型、多智能体协作与智能硬件， 将 AI 融入企业的作业流程、管理系统与设备终端。 从简化日常工作、识别安全隐患，到连接老旧系统与云端智慧， 四类产品按业务需要独立应用或组合交付。
5类
已交付业务场景
4类
代表性产品能力
端云协同
连接设备、系统与智能服务
FDE
工程师进场的交付模式
我们相信的事
第三种智能：经验智能
AI 在一家企业里，练出自己的本领 —— 在特定场景中学习、模仿并持续进化，与模型智能和具身智能协同。
01
模型智能
底层模型能力
- 理解、推理与生成
- 提供通用能力基础
像人的基础认知能力
02
具身智能
物理世界交互能力
- 感知环境、控制动作
- 让智能作用于现实
像人的感知与行动能力
03
经验智能
在同一场景中学习，越做越懂
- 沉淀老师傅的判断、团队协作方式
- 吸收每次成功与失败的经验
人通过练习，学会游泳、骑车和外语
服务对象
让 AI 融入企业的作业与管理
面向一线作业人员、业务管理人员、研究分析人员、研发团队，不要求熟练使用 AI 工具或具备技术背景。 通过语音交互、视觉感知与原有业务系统，把 AI 接入日常工作。
一线作业人员业务管理人员研究分析人员研发团队
业务成效
围绕重复劳动、跨岗位协作与企业经验积累，逐步推进 AI 应用。
- 减少重复劳动
填单、采集、整理和初步检查由工作流协助完成，业务人员集中处理服务、分析与判断。
- 改善业务协同
现场进度、研究信息与风险事项按流程传递，减少跨岗位反复追问和汇总。
- 积累企业经验
品牌资料、研究案例和服务标准持续整理，为后续业务和人员培训提供参考。
FDE · Forward Deployed Engineer
工程师进场，把业务梳理清楚再动手
工程师参与业务梳理，完成系统开发、流程接入与持续优化。
01
业务梳理
工程师进现场，把重复劳动、跨岗位协作与经验断点一条条理清楚，确认先做哪一个。
02
系统开发
针对这一个场景做岗位入口、模型适配与流程开发，而不是先搭一个大平台。
03
流程接入
以无感知方式接进原有系统，员工沿用习惯，原系统继续使用。
04
上线陪跑
跟着班次上线，用现场真实数据把识别与流程调到能用为止。
05
持续优化
执行结果与人工纠正持续回流，更新企业经验，模型与流程一起演进。
单场景接入即可验证效果，新增场景形成增购；不重复收取已包含的实施费用。
MANAGEMENT TEAM
管理团队
CEO
- 杜克大学 ECE（电子与计算机工程）硕士
- 阿里系 AI 算法工程师任职经历
- 西门子 · 工厂仿真实习
- 梅特勒-托利多 · 精密仪器算法实习
- 大模型与多模态研发经历
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从你的业务需求，找到 AI 的应用起点
告诉我们希望改善的业务环节、现有系统与设备情况， 我们会先给一份判断：适合哪类产品、如何接入现有业务、怎样验证效果。
- 梳理业务需求，匹配适合的产品能力
- 结合现有系统与设备，确定接入方案
- 围绕实际业务目标，逐步验证应用效果